Atención C-level: Por qué una estrategia de IA es importante para tu negocio
AlfaPeople Latam |
Jul 08, 2024

Atención C-level: Por qué una estrategia de IA es importante para tu negocio

En el panorama en rápida evolución del mundo empresarial actual, la Inteligencia Artificial (IA) está a la vanguardia de las fuerzas transformadoras. La IA es cada vez más fundamental para remodelar el panorama empresarial mediante la automatización de tareas, la mejora de la toma de decisiones y el fomento de experiencias personalizadas.

Según Egon Cesar Coradini, Director de Ventas y Marketing de AlfaPeople en Brasil, la IA tiene un inmenso potencial para impulsar la eficiencia, la innovación y la ventaja competitiva.

“La IA puede aumentar la eficiencia a través de la automatización de procesos, fomentar la innovación al descubrir información a partir de los datos y proporcionar una ventaja competitiva al permitir el análisis predictivo”, afirma.

Sin embargo, Coradini admite que navegar por este panorama de nuevas tecnologías puede ser un desafío. Por lo tanto, el papel del ejecutivo C- level y el responsable de la toma de decisiones estratégicas es fundamental para navegar por esta nueva frontera tecnológica y formular una estrategia de IA que describa cómo la organización pretende aprovechar la IA para lograr sus objetivos comerciales.

“El compromiso del C-level en la formulación e implementación de una estrategia de IA es crucial para establecer la dirección estratégica, alinear las iniciativas de IA con los objetivos comerciales y asignar recursos de manera efectiva”, dice Coradini.

IA para diferentes necesidades y niveles de madurez

Pero cada negocio es diferente y tiene necesidades diferentes. Es posible que algunos ya tengan capacidades de IA a bordo, mientras que otros recién ahora están comenzando a explorar las posibilidades.

Una empresa que puede ayudarte sin importar dónde te encuentres en tu viaje hacia la IA es Microsoft. Las ofertas de IA de Microsoft satisfacen diversas necesidades y capacidades a través de una gama de productos y servicios, desde soluciones prediseñadas como Azure Cognitive Services hasta plataformas personalizables como Azure Machine Learning, lo que permite a las empresas implementar IA independientemente de su experiencia técnica.

“Las ofertas de IA de Microsoft se adaptan a las empresas en diferentes etapas de su madurez de IA al proporcionar soluciones escalables que van desde herramientas básicas de automatización hasta modelos avanzados de aprendizaje automático”, agrega Coradini.

Para ayudar a los ejecutivos a seleccionar las mejores soluciones de IA para sus negocios, AlfaPeople está organizando un taller en el que será posible descubrir el potencial transformador de las tecnologías de IA de Microsoft, explorando cómo la IA, incluyendo Copilot y Power Platform, puede revolucionar la eficiencia y los flujos de trabajo.

Información general sobre las soluciones de IA de Microsoft

Las soluciones de IA de Microsoft se pueden dividir en tres categorías: listas para usar, bajo código/sin código y codificación avanzada (también conocida como ‘Disneyland’).

Soluciones de IA listas para usar:
Microsoft ofrece soluciones de IA listas para usar, como Copilot, Azure Cognitive Services, Power Platform AI Builder y aplicaciones de IA de Dynamics 365, que proporcionan capacidades listas para usar para tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo.

Según Coradini, estas soluciones de IA tienen el potencial de, con una configuración mínima, impulsar la innovación, el ahorro de costes y una ventaja competitiva para las empresas.

“Estas soluciones de IA son ideales para empresas de diversos tipos y tamaños, desde startups hasta grandes empresas, en industrias como la atención médica, las finanzas, el comercio minorista y la fabricación, que buscan aprovechar la IA para mejorar la eficiencia, obtener información competitiva y mejorar la participación del cliente”, dice.

Low-code/No-code:


Las soluciones de IA de Microsoft son low-code/no-code, lo que significa que se pueden implementar y personalizar con una programación mínima o nula. Esto permite a los usuarios crear e implementar aplicaciones de IA utilizando interfaces visuales y componentes prediseñados.

Este enfoque reduce la barrera de entrada para la adopción de la IA, lo que permite ciclos de desarrollo más rápidos, reduce los costos de desarrollo y permite a los desarrolladores ciudadanos y a los usuarios comerciales crear soluciones impulsadas por la IA sin una amplia experiencia técnica, explica Coradini.

“Capacitar al personal no técnico para innovar es crucial para fomentar una cultura de innovación dentro de una empresa, ya que desbloquea diversas perspectivas y permite una iteración y experimentación más rápidas, lo que lleva al descubrimiento de nuevas oportunidades de negocio y ventajas competitivas”, afirma.

Codificación avanzada:

Microsoft también admite soluciones de IA a medida a través de plataformas como Azure AI Services y Machine Learning, que proporcionan herramientas, marcos e infraestructura para construir modelos de aprendizaje automático adaptados a necesidades empresariales específicas.

Es esencialmente Disneylandia para soluciones de IA, codificación que permite abordar desafíos y oportunidades únicos dentro de una organización mediante la creación de una solución a medida.

“Las empresas que requieren un desarrollo personalizado de soluciones de IA suelen incluir aquellas con requisitos especializados o específicos de dominio, entornos de datos complejos o procesos de negocio únicos que las soluciones listas para usar no pueden abordar adecuadamente”, afirma Coradini.

Cinco pasos para una estrategia de IA exitosa

Antes de sumergirse en el océano de la tecnología, podría valer la pena considerar qué fundamentos deben estar en su lugar para crear una estrategia de IA exitosa.

Estos son cinco pasos para una estrategia de IA exitosa según Egon Cesar Coradini, Director de Ventas y Marketing de AlfaPeople en Brasil:

  • Definir objetivos claros: Alinee la estrategia de IA con los objetivos empresariales generales. Identifique los resultados específicos que la IA puede ayudar a lograr.
  • Evalúe las capacidades actuales: Evaluar los activos de datos existentes, la infraestructura tecnológica y el grupo de talentos. Determine qué recursos están disponibles.
  • Identificar casos de uso: Priorice los casos de uso de la IA para ofrecer el máximo valor. Concéntrese en las ganancias rápidas que demuestren beneficios tangibles y generen impulso.
  • Desarrollar la hoja de ruta de implementación: Cree una hoja de ruta por fases que describa los hitos clave, los plazos y los requisitos de recursos para la implementación de la IA.
  • Establecer un marco de gobernanza y ética: Defina políticas y procedimientos para el uso responsable de la IA, que abarquen la privacidad de los datos, la seguridad, la mitigación de sesgos y el cumplimiento de los requisitos normativos.

Opiniones sobre gobernanza y seguridad en torno a la IA

A finales del año pasado, la Unión Europea llegó a un acuerdo sobre la Ley de IA, el primer marco jurídico sobre IA. La Ley de IA tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores y desplegadores de IA requisitos y obligaciones precisos en relación con los usos específicos de la IA.

Para los ejecutivos de nivel C, las reglas y regulaciones de IA pueden generar preocupaciones con respecto a la gobernanza y la seguridad. Las principales preocupaciones giran en torno a garantizar el cumplimiento de la normativa y proteger los datos sensibles de las brechas y los ataques de los adversarios.

Coradini explica que la mejor manera de que los ejecutivos de nivel C naveguen por estos riesgos es priorizar las consideraciones éticas y la gestión de riesgos a lo largo del ciclo de vida de la IA.

Al implementar medidas de gobernanza de IA de Microsoft, como Azure Policy y Azure Blueprints, o Azure Sentinel para la seguridad, se proporciona cumplimiento y administración de riesgos, lo que hace que el proceso sea más accesible.

Stakeholders son esenciales en la adopción de la IA

“Si los ejecutivos de nivel C aspiran al éxito en la implementación de la IA, necesitan una estrategia. Deben centrarse en la gobernanza y la seguridad. También deben involucrar a los grupos de interés de la empresa”, explica Coradini.

“Involucrar a las partes interesadas en todo el proceso de implementación de la IA garantiza que se tengan en cuenta diversas perspectivas, necesidades y preocupaciones. ” Ayuda a crear consenso y a ganar aceptación. Fomenta la colaboración. Esto conduce a soluciones mejor diseñadas. Estas soluciones satisfacen las necesidades de los usuarios finales. También se alinean con los objetivos de negocio”, dice.

Elegir el socio adecuado

Navegar por el panorama de la IA requiere experiencia especializada, capacidades tecnológicas y conocimientos de la industria que no siempre están disponibles internamente. “Elegir el socio adecuado es crucial. Deben tener un historial probado en IA y un enfoque colaborativo. Esto puede acelerar el proceso de adopción, mitigar los riesgos y desbloquear un valor adicional. Esto se hace aprovechando los recursos, la información y las redes externas”.

AlfaPeople puede ayudar a implementar soluciones de IA que se adapten a cualquier negocio. AlfaPeople reconoce que los clientes a menudo se encuentran en diferentes etapas de su madurez de IA. “Esto significa que AlfaPeople siempre comienza por comprender sus necesidades y demandas específicas. Luego, cambia su enfoque a la colaboración. Este esfuerzo tiene como objetivo identificar una visión clara. La visión es cómo la IA puede impulsar sus objetivos comerciales”.

“Para identificar las soluciones de IA más adecuadas para un cliente, es esencial comprender profundamente sus necesidades y objetivos comerciales. Hay que analizar el contexto operativo y competitivo. Es importante mapear las capacidades de IA disponibles en el mercado. Personalizar las soluciones seleccionadas para cumplir con los requisitos específicos del cliente es clave. Demostrar el valor potencial a través de casos de uso y prototipos es fundamental. Es necesario mantener un diálogo continuo para iterar y ajustar las soluciones según sea necesario. Esto garantiza que satisfagan de manera efectiva las expectativas y necesidades del cliente”, dice Coradini. ¿Quieres saber más sobre Microsoft AI? ¡Inscríbete ya en nuestro taller!