Den største hype i nyere tid er bestemt ChatGPT: AI-softwaren kan selvstændigt producere tekster på baggrund af enkle instruktioner – hurtigere og tilsyneladende mere præcist end nogen tidligere kunstig intelligens har formået. Succesen med OpenAI’s software driver softwaremarkedet til at følge trop med sine egne løsninger: Google og Microsoft forsøger hastigt at følge trop. Men hvad er konsekvenserne af ChatGPTs succes for den måde, vi arbejder på?

Hvad er ChatGPT?

ChatGPT er en såkaldt “large language model“. Det vil sige en kunstig intelligens, der er trænet med store mængder tekst. GPT er en forkortelse for “Generative Pre-Trained Transformer”. Målet er at generere tekst, der også kunne komme fra en menneskelig kilde ved første øjekast. “Large language models” er programmeret til at forstå og gengive komplekse nuancer af det menneskelige sprog. OpenAIs ChatGPT er ligesom andre lignende AI’er blevet trænet med milliarder af ord – og hypen har været med til at fodre den.

Hvorfor er hypen så stor omkring ChatGPT?

Hypen omkring ChatGPT skyldes hovedsageligt dens hurtighed og meget præcise besvarelse af spørgsmål: Enhver, der nogensinde har kæmpet med Google Translate eller dårligt programmerede søgemaskiner, kan godt se det det tekniske kvantespring. ChatGPT giver svar, der i første omgang ser ud til at være skrevet af en person – på få sekunder. En vigtig del af hypen er også, at enhver form for tekst kan udskrives – for eksempel også kode i programmeringssprog. De første kritikere ser ChatGPT og lignende applikationer som en trussel mod fremtiden for programmører og andre job.

Hvor ligger begrænsningerne i ChatGPT?

ChatGPT er fantastisk – men langt fra perfekt. Det vigtigste kritikpunkt er, at ChatGPT ikke angiver kilder. På mere komplekse emner eller i arbejdssammenhænge når AI sine begrænsninger. Den kode, som programmet giver, er ofte ikke god nok. Fejlene bliver dog hurtigt tilrettet – og derfor kan ChatGPT snart blive en reel support til kodning og lignende. Resultaternes uklare datagrundlag sikrer, at en eventuel bias kun vanskeligt kan findes og kun ved egen research og forhåndsviden. På trods af at det er teknisk avanceret, vil ChatGPT som AI naturligvis altid forblive én ting: kunstig. Kreativitet, empati og følelser vil altid blive søgt forgæves i applikationen. Databeskyttelseseksperter advarer også om risici, hvis systemet fodres med følsomme data.

Hvordan reagerer erhvervslivet på ChatGPT?

Microsoft investerede tidligt i OpenAI: Søgemaskinen Bing, som længe har stået i skyggen af markedslederen Google, skal opgraderes med tekst- og tale-AI. Hypen omkring ChatGPT får Microsoft til at forbedre og optimere Bing og Edge-browseren. Googles administrerende direktør Sundar Pichai meddelte i et blogindlæg, at hans virksomhed lancerer “Bard”: AI siges at være en chatbot, der kan besvare komplekse forespørgsler hurtigt og med en menneskelig empati, ikke ulig ChatGPT.

Hvad kan vi lære af hypen omkring ChatGPT?

Medieopmærksomheden på ChatGPT og potentialet ved AI er ikke ubegrundet. På den anden side er kunstig intelligens allerede en vigtig komponent i professionel forretningssoftware, såsom Microsoft Dynamics 365, og denne tendens vil fortsætte med at vokse, efterhånden som den relevante software udvikler sig. AI er ikke et vidundermiddel, men det kan være meget nyttigt. På internettet har man længe diskuteret mulighederne for at bruge Microsoft Dynamics 365 og ChatGPT sammen. Indtil videre eksisterer systemerne i parallelle miljøer, men overvejelserne giver en forsmag på, hvordan en integreret løsning kunne se ud.