Datalagre og OLAP-kuber blev opfundet for mange år siden for at skabe mulighed for at rapportere store mængder data. Teknologier, som trinvise opdateringer og natlige batchopdateringer af kubedata, har været en reel standard i årevis.

Nogle ville måske argumentere, at det at man reagerer på gårsdagens data i bund og grund, er det samme som at køre en bil på en kurvet vej, mens man kun kigger i bagspejlet. Flere og flere virksomheder vil derfor have analyser i realtid for at kunne se ændringer i adfærd eller tendenser med det samme.

In-memory business intelligence

Med Microsoft Dynamics 365 for Operations har vi fået in-memory databehandling, hvilket betyder, at du kan bygge dashboards, mens du kigger på transaktionsdata, der opdateres, når du opdaterer din skærm. Det er en vigtig forbedring af den tidligere form for statiske rapportering. Men er det nok til at få den ønskede indsigt?

Hvis du arbejder professionelt med marketing, benytter du dig af forskellige redskaber, f.eks. Google Analytics eller sociale medier, til at overvåge effekten af trafik på din virksomhed, når du lancerer en kampagne via sociale medier til dine kunder. Kampagner på sociale medier har typisk en kortvarig effekt på trafikken og bliver hurtigt gamle nyheder. Det er derfor blevet stadigt vigtigere at kunne måle sådanne effekter i realtid.

Vi har alle set historier, der går viralt, når en forhandler poster noget på deres Facebook-side. Jeg kan huske en historie fra et supermarked, der ved en fejl bestilte en hel palle gær i stedet for en pakke. Historien gik viralt, og mange delte og synes godt om den på Facebook, men genererede den i virkeligheden mere trafik i butikken?

Hvad hvis du kan måle effekten af sociale medier på din virksomhed i realtid?

Microsoft og Cortana/Power BI sætter nye standarder for, hvad du kan opnå på BI-frontenden, og koncepter såsom streaming af analyser bliver tilgængelig for et bredere publikum til en lav pris.

Deltag i webinaret ’Mål effekten af retail marketing med Microsoft Dynamics 365’ den 31. maj 2017 og hør mere om Power BI og Microsoft Dynamics 365. Læs mere og tilmeld dig her.

Power BI giver mulighed for visualisering af forskellige slags data. Et simpelt måleapparat kan have en stor indvirkning på butikschefer, hvis de kan se trafikken i butikken i realtid.

In-Store Traffic Counter

Real-time analytics with Power BI-Image 1

Butikschefen kan tage hurtige beslutninger, f.eks.: Skal jeg bruge mere personale? Eller de kan måle effektens af butikkens morgenbriefing, der handlede om, hvordan adfærden over for kunderne kan ændres.

Marketingmedarbejdere kan følge vækst i trafikken i realtid og se effekten af kampagner på sociale medier.

Jeg har bygget en lille model for at illustrere konceptet med streaming af analyser med Power BI, hvor data indføres direkte fra SQL til et Power BI-dashboard. Det faktiske dashboard henter prøvedata fra en Dynamics 365 for Operations-database:

Vi kan tage en konceptet et skridt videre og kigge på Dynamics 365 for Sales, der tilbyder masser af funktioner til kundeservice, kampagner og reklamestyring samt marketing automation. Du kan finde mange områder, hvor Stream Analytics og Power BI kan ændre den måde, du ser data på.

  • En kundeservicemedarbejder kan kigge på indgående opkald og åbne en serviceanmodning i realtid, hvilket kan mindske tiden fra en sag registreres til den løses markant.
  • En marketingmedarbejder kan tage et kig på klikkeadfærden for en e-mailkampagne, der viser, hvor mange mennesker der åbnede en e-mail eller besvarede en spørgeundersøgelse.
  • En salgschef kan se eventuelle kundeemner eller ændringer i muligheder i realtid.

Microsoft Power BI Stream Analytics har stadig sine begrænsninger i forhold til modellering og visualisering. Men virksomheder, der forstår konceptet i analyser i realtid har en kæmpe fordel sammenlignet med deres nærmeste konkurrenter.

Deltag i webinaret ’Mål effekten af retail marketing med Microsoft Dynamics 365’ den 31. maj 2017 og hør mere om Power BI og Microsoft Dynamics 365. Læs mere og tilmeld dig her.

International Dynamics AX Retail implementations i AlfaPeople