Neue Erkenntnisse aus dem Bericht von AlfaPeople, Microsoft AI Solutions in Business Processes: Outlook 2025, zeigen die Vorteile für Unternehmen auf. Diese Vorteile ergeben sich aus der Implementierung von KI in Unternehmenstechnologien und -prozessen.

Zwei der greifbarsten Vorteile sind finanzieller Natur: Kostensenkung und Umsatzsteigerung. KI in Unternehmenstechnologien hat sich als effektiv erwiesen. 36 Prozent der Befragten führen bis zu 10 Prozent ihrer Kostensenkungen auf die Implementierung von KI zurück. Darüber hinaus führen 22 Prozent der Befragten bis zu 10 Prozent ihrer Umsatzsteigerungen auf die KI-Implementierung zurück.

Diese Ergebnisse werden durch die Daten der IDC Business Value of AI Survey 2023 gestützt. Unternehmen erzielen innerhalb von 14 Monaten eine Rendite aus ihren KI-Investitionen.

Nicht-finanzielle Vorteile der KI bei der Integration von Unternehmenstechnologien

Bei der Integration von KI geht es jedoch nicht nur um Kostensenkung und Umsatzsteigerung. Die Integration von KI in die Geschäftsprozesse eines Unternehmens kann mehrere nicht-finanzielle Vorteile mit sich bringen. Laut den Daten in Microsoft AI Solutions in Business Processes: Outlook 2025 haben 58 Prozent der Unternehmen eine verbesserte Mitarbeiterproduktivität festgestellt. Darüber hinaus haben 45 Prozent einen Innovations- und Wettbewerbsvorteil erfahren, während 40 Prozent von einer verbesserten Kundenzufriedenheit berichten.

Die Daten der IDC Business Value of AI Survey 2023 stützen diese Erkenntnisse und zeigen, dass KI in Unternehmenstechnologien einen nachweisbaren geschäftlichen Nutzen in Bereichen wie Mitarbeitererfahrung, Kundenbindung und interne Geschäftsprozesse hat. KI kann auch zur Förderung von Innovationen beitragen.

Grosse Herausforderungen bei der Implementierung von KI

Obwohl Unternehmen von Kostensenkungen, Umsatzsteigerungen und anderen Vorteilen durch KI berichten, stehen viele noch immer vor grossen Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Unternehmenstechnologien.

Mangelndes Fachwissen bzw. fehlendes internes Fachwissen wird von 64 Prozent als eine grosse Herausforderung genannt. Datensicherheit und Datenschutz (35 Prozent) stehen an zweiter Stelle der Herausforderungen, während sich Schulung und Änderungsmanagement, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sowie Datenqualität und -zuverlässigkeit (33 Prozent) den dritten Platz teilen.

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