Im August präsentiert Microsoft erneut eine Reihe aufregender Entwicklungen und Innovationen aus der Welt der Business Applications. Wir bieten Ihnen einen Überblick über die neuesten Fortschritte, die darauf abzielen, Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Ihre digitale Transformation voranzutreiben. Entdecken Sie die aktuellen Highlights und bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Trends und Technologien von Microsoft.

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Einführung der Traceability für Dynamics 365 Supply Chain Management

Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management führt eine neue Traceability-Funktion ein, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Lieferketten transparenter zu gestalten. Mit dieser Funktion können Unternehmen jede Phase der Produktverfolgung überwachen, von der Produktion bis zur Auslieferung. Die Traceability ermöglicht eine detaillierte Verfolgung von Materialien und Komponenten, verbessert die Rückverfolgbarkeit bei Rückrufen und erhöht die Transparenz entlang der gesamten Lieferkette. Diese Erweiterung zielt darauf ab, die Effizienz zu steigern und das Risiko von Lieferkettenproblemen zu minimieren.

Microsoft kündigt 2024 Release Wave 2 Plan an: Neue Funktionen und Verbesserungen im Herbst

Der Release Wave 2 Plan für 2024 steht vor der Tür, und Microsoft bereitet sich auf die Einführung zahlreicher neuer Funktionen und Verbesserungen im Herbst vor. Besondere Schwerpunkte liegen auf ERP-Systemen und der Power Platform, die durch fortschrittliche KI-Funktionen erweitert werden.

Diese Updates zielen darauf ab, die Benutzererfahrung zu optimieren, die Produktivität zu steigern und die Sicherheitsstandards zu erhöhen. Kunden können sich auf intelligente Automatisierungen, verbesserte Datenanalysen und nahtlose Integration von KI in Geschäftsprozesse freuen, was ihnen hilft, effizienter und sicherer zu arbeiten.

5 Wege für IT-Abteilungen, Low-Code und KI zu nutzen

IT-Abteilungen können durch den Einsatz von Low-Code-Plattformen und KI signifikante Vorteile erzielen. Besonders hervorzuheben ist die Automatisierung von Routineaufgaben, die Prozesse erheblich beschleunigt und die Effizienz steigert. Copilot Studio spielt eine Schlüsselrolle, indem es eine benutzerfreundliche Umgebung für die Implementierung dieser Technologien bietet.

Mit Copilot Studio können IT-Abteilungen Anwendungen schnell erstellen, indem sie einfache Drag-and-Drop-Tools nutzen, und gleichzeitig KI-gestützte Funktionen integrieren, um intelligente Analysen und Automatisierungen zu ermöglichen. Die Plattform reduziert Fehler durch automatisierte Tests und erleichtert die Entwicklung benutzerfreundlicher Schnittstellen. Diese umfassenden Funktionen von Copilot Studio unterstützen die Optimierung von Prozessen und beschleunigen die digitale Transformation.

Nachhaltige Rechenzentren: Microsofts Weg zu effizienter Wassernutzung

Microsoft setzt neue Maßstäbe in der Nachhaltigkeit, indem es die Wassereffizienz seiner Rechenzentren revolutioniert. Durch innovative Designansätze und Technologien wird der Wasserverbrauch minimiert, während die Leistung maximiert wird. Beispiele sind die Einführung fortschrittlicher Kühlsysteme, die die Abhängigkeit von Wasser drastisch reduzieren, und die Nutzung von Regenwasser und wiederverwendetem Wasser zur Kühlung. Zusätzlich implementiert Microsoft Echtzeit-Überwachungssysteme, um den Wasserverbrauch kontinuierlich zu optimieren.

Generative KI revolutioniert Private Equity: Anwendungsfälle und Chancen

Private Equity, das Investieren in nicht börsennotierte Unternehmen, wird durch generative KI transformiert. KI optimiert Due-Diligence-Prozesse, umfassende Prüfungen und Analysen vor Investitionen, verbessert Marktanalysen und entwickelt massgeschneiderte Investmentstrategien. Durch den Einsatz von KI werden Risikobewertungen präzisiert und Prognosen zur Wertentwicklung von Portfolios geliefert.

Konkrete Anwendungsfälle zeigen, wie KI dabei hilft, verborgene Muster in Finanzdaten zu erkennen, operative Effizienzen zu steigern und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Ein Beispiel ist die Automatisierung der Datenaggregation aus verschiedenen Quellen, die die Due-Diligence-Zeit erheblich verkürzt und die Genauigkeit der Analysen erhöht.

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