KI revolutioniert die Fertigung, von der vorausschauenden Wartung über intelligente Lieferketten bis hin zur Qualitätskontrolle in Echtzeit. Aber wie lässt sich das Potenzial erkennen und dank vorgefertigte Lösungen schnell in Vorteile umsetzen?

Viele Unternehmen stehen am Anfang und sind unsicher, wie sie KI-Initiativen starten sollen, die echten Geschäftswert schaffen. Der Schlüssel liegt in der Einhaltung einer strukturierten Roadmap, von der Bereitschaftsbewertung über die vollständige Implementierung bis hin zur kontinuierlichen Optimierung.

In diesem Beitrag wird die vierstufige Roadmap für die erfolgreiche Einführung von KI mithilfe des Microsoft-Ökosystems, einschliesslich Azure AI, Dynamics 365 und Power Platform, vorgestellt – alles unterstützt von erfahrenen Implementierungspartnern wie AlfaPeople.Verbesserungen in grossem Massstab vorantreiben.

Schritt 1: Bereitschaft bewerten und Strategie entwickeln

Vor der Einführung von KI müssen Hersteller wissen, wo sie stehen. Was ist zu bewerten?

Dateninfrastruktur

Sind Ihre Daten zentralisiert, bereinigt und zugänglich? Lösungen wie Azure Data Lake und Microsoft Fabric helfen dabei, Daten in grossem Umfang zu vereinheitlichen und zu speichern.

Kompetenzen und Kultur

Verstehen Ihre Teams das Potenzial von KI? Führen Sie eine Gap Analyse durch und bereiten Sie Strategien für das Change Management vor.

Prozessabbildung

Verwenden Sie Power Platform, um Arbeitsabläufe zu visualisieren und Bereiche mit hohem Automatisierungspotenzial zu identifizieren.

Compliance und Sicherheit

Stellen Sie mit den Governance-Funktionen von Azure AI die Einhaltung der DSGVO, DSG und globaler Standards sicher.

Tool-Tipp: Die AI Readiness Assessments von AlfaPeople bieten einen Überblick über den aktuellen Stand und die KI-Reife Ihres Unternehmens.

Schritt 2: Starten Sie Pilotprojekte und Minimum Viable Products (MVPs)

Anstatt sofort alles auf eine Karte zu setzen, testen Sie KI zunächst in einem oder zwei geschäftskritischen Bereichen. So führen Sie Pilotprojekte effektiv durch:

Wählen Sie einen Anwendungsfall

Beginnen Sie mit vorausschauender Wartung, Bedarfsprognosen oder Qualitätskontrolle – also Bereichen mit klaren KPIs.

Definieren Sie Erfolgskennzahlen

Verfolgen Sie die Betriebszeit, Zykluszeit, Fehlerquote oder Prognosegenauigkeit.

Verwenden Sie vorgefertigte Lösungen

Die AlfaPeople Start&Go Copilots und Copilot in a Day Workshops beschleunigen die Bereitstellung und die Schulung der Benutzer.

Überwachen und optimieren Sie in Echtzeit

Integrieren Sie Power BI Dashboards und Warnmechanismen, um erste Ergebnisse zu validieren und Algorithmen zu optimieren.

Praxisbeispiel

Ein Pilotprojekt mit Azure AI für vorausschauende Wartung kann eine Reduzierung der ungeplanten Ausfallzeiten um 30 bis 50 % erzielen, was ein starkes Argument für eine Ausweitung ist.

Schritt 3: Skalieren und unternehmensweit integrieren

Sobald sich Ihr Pilotprojekt bewährt hat, erweitern Sie die Lösung auf alle Systeme und Abteilungen. Wichtige Massnahmen:

Integrieren Sie Kernsysteme

Verbinden Sie KI-Modelle mit Microsoft Dynamics 365 Finance, Supply Chain Management und Sales, um unternehmensweite Informationen zu erhalten.

Stellen Sie Hybridarchitekturen bereit

Verwenden Sie Azure AI, um die Verarbeitung am Rand und in der Cloud zu verwalten und so maximale Reaktionsfähigkeit zu erzielen.

Gewährleisten Sie Governance

Übernehmen Sie die Richtlinien für verantwortungsbewusste KI von Microsoft, um Ethik, Datenschutz und Transparenz in Ihre Bereitstellung zu integrieren.

Fördern Sie die Zusammenarbeit

Nutzen Sie Microsoft Teams und Copilot, um Silos aufzubrechen und die KI-gesteuerte Zusammenarbeit zu fördern.

Schritt 4: ROI messen und kontinuierlich optimieren

KI ist kein einmaliges Projekt, sondern ein lebendiges System, das sich mit Ihrem Unternehmen weiterentwickelt. Zu verfolgende Kennzahlen sind zum Beispiel:

• Reduzierung der Ausfallzeiten
• Optimierung des Lagerbestands
• Arbeitseffizienz
• Reduzierung von Verschwendung
• Verbesserung der Fehlerquote

Verwenden Sie Power BI und Microsoft Fabric Analytics, um diese KPIs in Echtzeit zu überwachen.

Feedback Loops

• Intelligente Agenten empfehlen Prozessanpassungen, während sie aus neuen Daten lernen.
• Leiten Sie Erkenntnisse automatisch an das System zurück, um eine kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.

Tipp: Copilot für Dynamics 365 und Teams kann sofort umsetzbare Vorschläge auf der Grundlage von Live-Daten liefern und so die Produktivität und Anpassungsfähigkeit aller Teams verbessern.

Warum eine Partnerschaft mit AlfaPeople?

Die Implementierung von KI ist eine Teamleistung, und AlfaPeople verfügt über fundiertes Fachwissen in folgenden Bereichen:

• Branchenspezifische KI-Anwendungsfälle
• Integration von Microsoft Copilot
• Entwicklung kundenspezifischer KI-Modelle mit Azure Machine Learning
• Workshops und Unterstützung beim Change Management

Von der strategischen Beratung über praktische Schulungen bis hin zu komplexen Integrationen unterstützt AlfaPeople Herstellern dabei, KI sicher zu skalieren und schnelle Ergebnisse sowie langfristigen Erfolg zu erzielen.

Von der Planung bis zur Umsetzung – Ihre Roadmap für KI in der Fertigung

Hier eine kurze Zusammenfassung Ihrer Roadmap für KI-Implementierung:

Schritt	Ziel
Bereitschaft und Strategie	Bewerten Sie Infrastruktur, Kompetenzen und Möglichkeiten.
Pilotprojekte	Testen Sie die Auswirkungen von KI mit minimalem Risiko.
Skalierung und Integration	Integrieren Sie KI in Systeme und Arbeitsabläufe.
Optimierung vom ROI	Überwachen, passen Sie Ihre Fähigkeiten an und erweitern Sie sie.

Mit den richtigen Tools und fachkundiger Beratung können Hersteller schnell, sicher und profitabel von Altsystemen auf intelligente Betriebsabläufe umsteigen.

Nächster Schritt

KI ist nicht nur die Zukunft der Fertigung, sondern bereits die Gegenwart. Mit einer strategischen Roadmap und dem vernetzten Ökosystem von Microsoft können Sie den Schritt vom Experimentieren zur unternehmensweiten Transformation vollziehen.

Beginnen Sie mit einem massgeschneiderten Assessment von Microsoft KI, um Ihre wertvollsten Möglichkeiten zu erkunden. Sie erhalten einen strukturierten Business Case, der die Machbarkeit, Integrationen und den ROI abdeckt und den Weg vom Pilotprojekt bis zur vollständigen Transformation mit Tools wie Dynamics 365 Copilots, Azure AI und Copilot Studio aufzeigt. Sprechen Sie mit uns.