Kunstig Intelligens (AI) står i dag for den største driver i den digitale transformation i virksomhederne. AI spiller en stadig mere afgørende rolle i ændringerne i forretningslandskabet ved at automatisere opgaver, forbedre data til beslutningstagning og øge kundeoplevelserne.

Ifølge Egon Cesar Coradini, salgs- og marketingsdirektør hos AlfaPeople, har AI et enormt potentiale til at fremme effektivitet, innovation og give konkurrencefordele.

“AI kan øge effektiviteten gennem procesautomatisering, fremme innovation ved at give indsigter fra data og give konkurrencefordel ved at muliggøre predictive analysis,” siger han.

Coradini erkender dog, at det kan være udfordrende at navigere i landskabet af de nye teknologier. Derfor er det afgørende, at CxO og strategiske beslutningstagere tager styringen og formulerer en AI-strategi, der beskriver, hvordan organisationen agter at udnytte AI til at opnå sine forretningsmål.

“Det er afgørende for CxO´s at engagere sig i formuleringen og implementeringen af en AI-strategi for at sætte strategisk retning, afstemme AI-initiativer med forretningsmålene og allokere ressourcer effektivt,” siger Coradini.

AI til forskellige behov og niveau af modenhed

Men hver virksomhed er forskellig og har forskellige behov. Nogle har allerede AI-kapaciteter ombord, mens andre først nu begynder at udforske mulighederne.

En virksomhed, der kan hjælpe dig uanset hvor du er på din AI-rejse, er Microsoft. Microsofts AI-løsninger dækker forskellige behov og kapaciteter gennem en række produkter og services – fra færdigbyggede løsninger som Azure Cognitive Services til tilpasselige platforme som Azure Machine Learning – hvilket gør det muligt for virksomheder at implementere AI uanset deres tekniske ekspertise.

“Microsofts AI-løsninger imødekommer virksomheder på forskellige stadier af deres AI-modenhed ved at levere skalerbare løsninger, der spænder fra grundlæggende automatiseringsværktøjer til avancerede machine learning modeller,” tilføjer Coradini.

For at hjælpe CxO´s med at vælge de bedste AI-løsninger til deres virksomheder tilbyder AlfaPeople en workshop, hvor det vil være muligt at opleve det transformative potentiale i Microsoft AI-teknologier og udforske, hvordan AI, herunder Co-pilot og Power Platform, kan revolutionere effektivitet og arbejdsgange.

Microsofts AI-løsninger

Microsofts AI-løsninger kan opdeles i tre kategorier: plug-and-play, low code/no code og avanceret kodning.

Plug-and-play:

Microsoft tilbyder plug-and-play AI-løsninger som Copilot, Azure Cognitive Services, Power Platform AI Builder og Dynamics 365 AI-applikationer, der leverer færdige kapaciteter til opgaver som billedgenkendelse, behandling af natural language og predictive analysis.

Ifølge Coradini har disse AI-løsninger potentialet til at drive innovation, besparelser på omkostninger og en konkurrencefordel for virksomheder med minimal opsætning.

“Disse AI-løsninger er ideelle for virksomheder af forskellige typer og størrelser – fra startups til store virksomheder, på tværs af brancher som sundhedspleje, finans, detailhandel og produktion – der søger at udnytte AI til at forbedre effektivitet, opnå konkurrencefordele og forbedre kundeengagement,” siger han.

Low-code/No-code:

En anden løsning fra Microoft er low-code/no-code, hvilket betyder, at løsningerne kan implementeres og tilpasses med minimalt eller intet programmeringsarbejde. Dette gør det muligt, at brugere kan bygge og udrulle AI-applikationer ved hjælp af visuelle grænseflader og forudbyggede komponenter.

Denne tilgang reducerer barriererne for at adoptere AI, hvilket muliggør hurtigere udviklingscyklusser, sænker udviklingsomkostningerne og giver ikke-tekniske medarbejdere og andre brugere mulighed for at skabe AI-drevne løsninger uden omfattende teknisk ekspertise, forklarer Coradini.

“Det er afgørende at give ikke-teknisk personale mulighed for at innovere for at fremme en innovationskultur i en virksomhed, da det åbner op for forskellige perspektiver og muliggør hurtigere iteration og eksperimentering, hvilket fører til nye forretningsmuligheder og konkurrencefordele,” siger han.

Avanceret kodning:

Microsoft understøtter også skræddersyede AI-løsninger gennem platforme som Azure AI Services og Machine Learning, der leverer værktøjer, rammer og infrastruktur til konstruktion af machine learning modeller skræddersyet til specifikke forretningsbehov.

Det er i bund og grund Disneyland for AI-løsninger. Kodning, der muliggør adressering af unikke udfordringer og muligheder inden for en organisation ved at bygge en skræddersyet løsning.

“Virksomheder, der kræver skræddersyet udvikling af AI-løsninger, inkluderer typisk dem med specialiserede eller domænespecifikke krav, komplekse datamiljø eller unikke forretningsprocesser, som off-the-shelf-løsninger ikke kan dække tilstrækkeligt,” siger Coradini.

Fem trin til en vellykket AI-strategi

Før du dykker dybt ned i teknologiens hav, kan det være værd at overveje, hvilke grundlæggende forhold der skal være på plads for at skabe en vellykket AI-strategi.

Her er fem trin til en vellykket AI-strategi ifølge Egon Cesar Coradini, salgs- og marketingsdirektør hos AlfaPeople:

• Definer klare mål: Afstem AI-strategien med de overordnede forretningsmål. Identificer specifikke resultater AI kan hjælpe med at opnå.
• Vurder nuværende kapaciteter: Evaluer eksisterende dataaktiver, teknologisk infrastruktur og talentpool. Hav overblik over, hvilke ressourcer der er tilgængelige.
• Identificer anvendelsesområder: Prioriter de anvendelsesområder for AI, der leverer mest værdi. Fokuser på hurtige gevinster, der demonstrerer håndgribelige fordele og skaber momentum.
• Udvikl implementeringsplan: Opret en faseopdelt køreplan, der skitserer væsentlige milepæle, tidsplaner og ressourcekrav for AI-implementering.
• Etablér ramme for governance og etik: Definer politikker og procedurer for ansvarlig brug af AI, der omfatter databeskyttelse, sikkerhed, bias-mitigering og overholdelse af regulatoriske krav.

Governance- og sikkerhedsmæssige bekymringer ved AI

Sidste år nåede Den Europæiske Union til enighed om AI Act – det første lovgivningsmæssige rammeværk om AI nogensinde. AI Act sigter mod at give AI-udviklere præcise krav og forpligtelser ved specifikke anvendelser af AI.

For CxO´s kan regler og reguleringer vedrørende AI føre til bekymringer omkring styring og sikkerhed. De største bekymringer drejer sig om at sikre overholdelse af regulativer og beskyttelse af følsomme data mod brud og fjendtlige angreb.

Coradini forklarer, at den bedste måde for CxO´s at navigere disse risici på er at prioritere etiske overvejelser og risikostyring gennem hele AI-livscyklussen.

Når man implementerer Microsofts AI, såsom Azure Policy og Azure Blueprints eller Azure Sentinel for sikkerhed, er overholdelse og risikostyring på plads, hvilket gør processen mere tilgængelig.

Interessenter er afgørende i AI-adoption

“Hvis CxO´s sigter efter succes i implementeringen af AI, har de brug for en strategi. De skal fokusere på governance og sikkerhed. De har også brug for at involvere virksomhedens interessenter,” forklarer Coradini.

“At inddrage interessenter gennem hele implementeringsprocessen med AI sikres, at forskellige perspektiver, behov og bekymringer tages med i betragtninger. Det hjælper med at opbygge konsensus og opnå buy-in, og det fremmer samarbejdet. Dette fører til bedre designede løsninger, som opfylder brugernes behov. De afstemmes også med forretningsmålene,” siger han.

Vælg den rigtige partner

At navigere i AI-landskabet kræver specialiseret ekspertise, teknologiske kapaciteter og branchekendskab, som ikke altid er tilgængeligt internt. “At vælge den rigtige partner er afgørende. Partneren bør have et dokumenteret track record inden for AI. Dette kan fremskynde adoptionsrejsen, mindske risici og give en merværdi. Dette gøres ved at udnytte eksterne ressourcer, indsigter og netværk,” siger han.

AlfaPeople kan hjælpe med at implementere AI-løsninger, der passer til enhver virksomhed. AlfaPeople ved, at kunder ofte er på forskellige stadier af deres AI-modenhed. “Det betyder, at vi altid begynder med at forstå deres specifikke behov og krav. Derefter skifter fokus til samarbejde. Dette siger mod at identificere en klar vision. Visionen om, hvordan AI kan drive deres forretningsmål,” siger han.

“For at identificere de mest egnede AI-løsninger for en kunde, er det afgørende at forstå deres forretningsbehov og mål dybt. Man skal analysere den operationelle og konkurrencemæssige kontekst. Det er vigtigt at kortlægge tilgængelige AI-kapaciteter på markedet.

Tilpasning af udvalgte løsninger for at møde klientens specifikke krav er nøglen. At viseden potentielle værdi gennem anvendelsesområder og prototyper er afgørende. Vedligeholdelse af en løbende dialog for at iterere og justere løsninger efter behov er nødvendig. Dette sikrer, at de effektivt opfylder kundens forventninger og behov,” siger Coradini. Vil du vide mere om Microsoft AI? Book vores workshop nu!