KI-gestütztes Lieferkettenmanagement: Transformation der Business-Effizienz
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Apr 04, 2024

KI-gestütztes Lieferkettenmanagement: Transformation der Business-Effizienz

In der dynamischen Geschäftswelt von heute sehen sich Unternehmen mit einer zunehmenden Komplexität bei der effizienten Verwaltung ihrer Lieferketten konfrontiert. Die wachsenden Anforderungen der Kunden, die globalen Märkte und der rasante technologische Fortschritt stellen für Unternehmen, die der Konkurrenz einen Schritt voraus sein wollen, sowohl Herausforderungen als auch Chancen dar. In diesem Blogbeitrag werden wir untersuchen, wie Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management – ausgestattet mit KI-gesteuerten Funktionen durch Copilot – Unternehmen in die Lage versetzt, ihre täglichen Abläufe zu revolutionieren, die Produktivität zu verbessern und Kosteneinsparungen zu erzielen.Die Bedienung ist dabei denkbar einfach, denn das Process Mining ist in Power Automate eingebunden. Alle gewohnten Befehle und die Automatisierung mit Low-Code-Lösungen stehen auch für das Process Mining zur Verfügung.

Warum KI-gestütztes Supply Chain Management so wichtig ist

Beim herkömmlichen Lieferkettenmanagement stossen Unternehmen häufig auf Engpässe, Unsicherheiten und manuelle Prozesse, die ihre Fähigkeit beeinträchtigen, die Kundenwünsche zeitnah zu erfüllen. Darüber hinaus können die genaue Vorhersage der Nachfrage, die Optimierung der Lagerbestände und die Gewährleistung eines reibungslosen Ablaufs in der gesamten Lieferkette entmutigende Aufgaben sein.

Hier kommt die Leistung von KI ins Spiel. Durch die Nutzung der Funktionen von Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management können Unternehmen KI-gesteuerte Funktionen wie prädiktive Analysen, maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen, um beispiellose Einblicke zu gewinnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Lieferkettenprozesse zu optimieren.

Lernen Sie Copilot kennen: Ihr Assistent für Dynamics 365 Supply Chain Management

Copilot ist ein KI-gesteuerter Assistent, der die Benutzererfahrung in Microsoft Dynamics 365 verbessern soll. Er fungiert als intelligenter Begleiter, der die Benutzer bei verschiedenen Aufgaben unterstützt, relevante Aktionen vorschlägt und eine effizientere Interaktion mit dem System ermöglicht. Durch die Integration von Copilot in Dynamics 365 Supply Chain Management können Unternehmen seine leistungsstarken KI-Funktionen nutzen, um ein höheres Mass an Produktivität und betrieblicher Effizienz zu erreichen.

Die wichtigsten Vorteile

Befassen wir uns nun mit einigen Geschäftsszenarien, in denen KI und Copilot beeindruckende Verbesserungen für die täglichen Lieferkettenabläufe bieten. Die Vorteile sprechen für sich:

  • Verbesserte Nachfrageprognose: Die KI-gestützte Nachfrageprognose nutzt historische Daten, Markttrends und externe Faktoren, um genaue Vorhersagen zu treffen. Unternehmen können die Produktion und den Lagerbestand besser auf die tatsächliche Nachfrage abstimmen und so überschüssige Bestände reduzieren und Fehlbestände minimieren.
  • Optimiertes Bestandsmanagement: Durch den Einsatz von KI-gesteuerten Analysen können Unternehmen ihre Bestände optimieren und sicherstellen, dass der richtige Bestand zur richtigen Zeit verfügbar ist. Dies führt zu Kosteneinsparungen durch geringere Lagerkosten und einen verbesserten ROI.
  • Vorausschauende Wartung: KI ermöglicht eine vorausschauende Wartung, die auf der Grundlage von Sensordaten Geräteausfälle und Wartungsbedarf vorhersieht. Dieser proaktive Ansatz minimiert Ausfallzeiten, reduziert die Wartungskosten und verlängert die Lebensdauer der Anlagen.
  • Sichtbarkeit der Lieferkette in Echtzeit: KI-gesteuerte Analysen bieten Echtzeittransparenz in der Lieferkette und ermöglichen es Unternehmen, schnell auf Störungen zu reagieren, Engpässe zu erkennen und Prozesse für eine höhere Produktivität zu optimieren.

Die Möglichkeiten des KI-gestützten Lieferkettenmanagements mit Microsoft Dynamics 365 und Copilot sind enorm und vielversprechend. Durch die Nutzung von KI-gesteuerten Funktionen können Unternehmen neue Ebenen der Effizienz, Kosteneinsparungen und Produktivität in ihren Lieferkettenabläufen erschliessen.

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