Para profissionais de finanças, o dia a dia é marcado por volume, precisão e prazos. Embora atividades como conciliar transações, validar faturas e buscar aprovações sejam essenciais, consomem tempo que poderia ser dedicado ao planejamento e à tomada de decisões. Nesse contexto, surge uma nova força no planejamento de recursos empresariais: os agentes de IA em finanças.

Esses colegas digitais inteligentes, baseados em regras, não apenas aprimoram processos, eles começam a assumir responsabilidades e estão mudando o significado de trabalhar na área financeira.

Por que agentes de IA em finanças são mais importantes do que nunca

No passado, a transformação financeira significava centralizar sistemas, automatizar relatórios e ajustar fluxos de trabalho. Ainda que essas mudanças tenham trazido eficiência, ainda exigiam intervenção humana constante. Agora, a chegada dos agentes de IA introduz um novo modelo: proativo, autônomo e em aprendizado contínuo.

Em vez de depender de usuários para inserir, aprovar e acompanhar, os agentes de IA podem:

• Validar faturas com pedidos de compra
• Registrar transações quando as condições são atendidas
• Direcionar exceções para a pessoa certa sem atrasos
• Conciliar contas e sinalizar inconsistências em tempo real

Consequentemente, essa evolução não é apenas tecnológica, é sobre reconquistar tempo e elevar o papel estratégico das equipes financeiras.

Segundo Microsoft e Forrester, empresas que usam o Dynamics 365 Business Central já relatam ciclos de fechamento mais rápidos, maior visibilidade e ROI mensurável. Agora, com agentes integrados diretamente aos fluxos financeiros do Business Central, ainda mais valor está sendo desbloqueado.

Onde os agentes de IA geram maior impacto

Os benefícios mais imediatos aparecem em processos:

• De alto volume
• Repetitivos
• Baseados em políticas

Por exemplo: contas a pagar. Com isso, os recursos inteligentes do Business Central permitem que faturas sejam escaneadas, validadas e lançadas automaticamente, exceto quando há exceções fora dos parâmetros definidos. Os agentes lidam com a maior parte das transações, escalando apenas quando surgem anomalias.

Outro exemplo é o fechamento contábil mensal. Tradicionalmente complexo e sensível ao tempo, agora é cada vez mais apoiado por automação. Agentes podem:

• Conciliar extratos bancários
• Detectar lançamentos ausentes
• Gerar relatórios padrão
• Agendar etapas do fechamento

Esses agentes não apenas executam regras — eles operam com contexto, usando dados históricos e sistemas integrados para tomar decisões confiáveis.

Como resultado, as equipes financeiras passam de processamento de dados para interpretação de dados. Controladores dedicam mais tempo à análise do que à montagem de informações. Parceiros de negócio recebem insights mais rápidos, com base em dados limpos e em tempo real.

Da execução ao desempenho: uma mudança cultural

Por mais promissora que seja a tecnologia, o sucesso com agentes de IA também exige preparo cultural. As equipes precisam confiar nos sistemas, definir regras claras e aceitar que a supervisão é mais eficaz do que o controle manual.

Isso não significa substituir profissionais. Pelo contrário: o papel se torna mais estratégico, com foco em:

• Desenhar e otimizar processos
• Revisar exceções identificadas pelos agentes
• Apoiar decisões financeiras e planejamento

Em outras palavras, o agente de IA não remove pessoas. Ele remove a fricção.

Vale destacar que a mudança é gradual. Empresas costumam começar automatizando aprovações de baixo risco, como faturas abaixo de R$ 10.000, e ampliam a partir daí. Com o tempo, os limites aumentam, a confiança cresce e o esforço manual diminui.

Uma função financeira mais inteligente, baseada na confiança

Para que os agentes de IA funcionem de forma eficaz, as equipes financeiras precisam de uma base estruturada. Isso significa:

• Modelos de dados limpos e confiáveis
• Fluxos de trabalho e regras de escalonamento bem definidos
• Monitoramento contínuo do desempenho dos agentes

O roadmap da Microsoft para o Business Central continua expandindo essas capacidades. Com ferramentas como Power Automate e integração com Dataverse, o ecossistema oferece um ambiente seguro e flexível para operações financeiras autônomas. Portanto, empresas que começam hoje não apenas se beneficiam da automação, mas também posicionam suas equipes financeiras como contribuidoras proativas para o crescimento do negócio.

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