Atenção, C-level : Por que uma estratégia de IA é importante para sua empresa
AlfaPeople BR |
maio 16, 2024

Atenção, C-level : Por que uma estratégia de IA é importante para sua empresa

No cenário em rápida evolução do mundo dos negócios atual, a Inteligência Artificial (IA) está na vanguarda das forças transformadoras. A IA é cada vez mais fundamental para remodelar os cenários de negócios, automatizando tarefas, aprimorando a tomada de decisões e promovendo experiências personalizadas.

De acordo com Egon Cesar Coradini, Diretor de Vendas e Marketing da AlfaPeople no Brasil, a IA tem um imenso potencial para impulsionar a eficiência, a inovação e a vantagem competitiva.

“A IA pode aumentar a eficiência por meio da automação de processos, promover a inovação ao descobrir insights a partir de dados e proporcionar vantagem competitiva ao permitir a análise preditiva”, diz ele.

No entanto, Coradini admite que navegar nesse cenário de novas tecnologias pode ser desafiador. Portanto, a função dos executivos de C-level e dos tomadores de decisões estratégicas é fundamental para navegar nessa nova fronteira tecnológica e formular uma estratégia de IA que descreva como a organização pretende aproveitar a IA para atingir seus objetivos de negócios.

“O envolvimento do C-level na formulação e implementação de uma estratégia de IA é crucial para definir a direção estratégica, alinhar as iniciativas de IA aos objetivos de negócios e alocar recursos de forma eficaz”, afirma Coradini.

IA para Diferentes Necessidades e Níveis de Maturidade

Cada empresa é única e tem necessidades distintas. Algumas já podem ter recursos de IA integrados, enquanto outras estão apenas começando a explorar as possibilidades.

Uma empresa que pode ajudar, independentemente de onde você esteja em sua jornada de IA, é a Microsoft. As ofertas de IA da Microsoft atendem a diversas necessidades e recursos por meio de uma gama de produtos e serviços, desde soluções pré-construídas, como o Azure Cognitive Services, até plataformas personalizáveis, como o Azure Machine Learning. Isso permite que as empresas implementem IA independentemente de seus conhecimentos técnicos.

 “As ofertas de IA da Microsoft acomodam empresas em diferentes estágios de maturidade de IA, fornecendo soluções escaláveis que variam de ferramentas básicas de automação a modelos avançados de aprendizado de máquina”, acrescenta Coradini.

Para ajudar os executivos de C-level a selecionar as melhores soluções de IA para seus negócios, a AlfaPeople está organizando um workshop. Nesse evento, será possível descobrir o potencial transformador das tecnologias de IA da Microsoft e explorar como a IA, incluindo o Co-pilot e a Power Platform, pode revolucionar a eficiência e os fluxos de trabalho.

Visão Geral das Soluções de IA da Microsoft

As soluções de IA da Microsoft podem ser divididas em três categorias: prontas para uso, Low-Code/No-Code e codificação avançada.

Soluções de IA Prontas para Uso

A Microsoft oferece soluções de IA prontas para uso, como o Copilot, Azure Cognitive Services, Power Platform AI Builder e aplicativos de IA do Dynamics 365, que fornecem recursos imediatos em tarefas como reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e análise preditiva.

 “Essas soluções de IA têm o potencial de, com uma configuração mínima, impulsionar a inovação, a economia de custos e uma vantagem competitiva para as empresas”, diz Coradini.

Low-code/No-code

As soluções de IA da Microsoft são low-code/no-code, o que significa que podem ser implementadas e personalizadas com o mínimo ou nenhuma programação necessária. Isso permite que os usuários criem e implantem aplicativos de IA usando interfaces visuais e componentes pré-construídos.

Essa abordagem reduz a barreira de entrada para a adoção da IA, permitindo ciclos de desenvolvimento mais rápidos, diminuindo os custos de desenvolvimento e capacitando os desenvolvedores cidadãos e os usuários corporativos a criar soluções orientadas por IA sem amplo conhecimento técnico.

“Capacitar a equipe não técnica para inovar é fundamental para promover uma cultura de inovação dentro de uma empresa, pois abre perspectivas diversas e permite iteração e experimentação mais rápidas, levando à descoberta de novas oportunidades de negócios e vantagens competitivas”, explica Coradini.

Codificação Avançada

A Microsoft também oferece suporte a soluções de IA sob medida por meio de plataformas como o Azure AI Services e o Machine Learning, fornecendo ferramentas, estruturas e infraestrutura para a construção de modelos de aprendizado de máquina adaptados a necessidades comerciais específicas.

 “As empresas que exigem o desenvolvimento personalizado de soluções de IA geralmente incluem aquelas com requisitos especializados ou específicos de domínio, ambientes de dados complexos ou processos de negócios exclusivos que as soluções prontas para uso não podem atender adequadamente”, diz Coradini.

Cinco Etapas para uma Estratégia de IA Bem-Sucedida

Antes de mergulhar no oceano da tecnologia, é essencial considerar os fundamentos necessários para criar uma estratégia de IA bem-sucedida. Coradini sugere cinco etapas:

  1. Definir Objetivos Claros: Alinhar a estratégia de IA com as metas de negócios abrangentes. Identificar resultados específicos que a IA pode ajudar a alcançar.
  2. Avaliar as Capacidades Atuais: Avaliar os ativos de dados, a infraestrutura tecnológica e o conjunto de talentos existentes. Determinar quais recursos estão disponíveis.
  3. Identificar Casos de Uso: Priorizar os casos de uso para que a IA ofereça o maior valor. Concentre-se em ganhos rápidos que demonstrem benefícios tangíveis e criem impulso.
  4. Desenvolver o Roteiro de Implementação: Criar um roteiro em fases que descreva os principais marcos, cronogramas e requisitos de recursos para a implementação da IA.
  5. Estabelecer uma Estrutura de Governança e Ética: Definir políticas e procedimentos para o uso responsável da IA, abrangendo a privacidade dos dados, a segurança, a mitigação de vieses e a conformidade com os requisitos regulatórios.

Governança e Segurança Convergem em Relação à IA

Em 2023 a União Europeia chegou a um acordo sobre a Lei de IA, a primeira estrutura legal sobre IA. A Lei de IA tem como objetivo fornecer aos desenvolvedores e implementadores de IA requisitos e obrigações precisos em relação a usos específicos da IA.

Para os executivos de C-level, as regras e os regulamentos de IA podem gerar preocupações com relação à governança e à segurança. As principais preocupações giram em torno de garantir a conformidade com os regulamentos e proteger os dados confidenciais contra violações e ataques adversários.

Coradini explica que a melhor maneira de os executivos de C-level lidarem com esses riscos é priorizar as considerações éticas e o gerenciamento de riscos durante todo o ciclo de vida da IA.

Ao implementar as medidas de governança de IA da Microsoft, como o Azure Policy e o Azure Blueprints, ou o Azure Sentinel para segurança, a conformidade e o gerenciamento de riscos são facilitados, tornando o processo mais acessível.

As Partes Interessadas São Essenciais para a Adoção da IA

“Se os executivos de C-level pretendem ter sucesso na implementação da IA, eles precisam de uma estratégia. Eles devem se concentrar na governança e na segurança. Eles também precisam envolver as partes interessadas da empresa”, afirma Coradini.

“Envolver as partes interessadas em todo o processo de implementação da IA garante que diversas perspectivas, necessidades e preocupações sejam consideradas. Isso ajuda a criar consenso, obter adesão, promover a colaboração e levar a soluções mais bem projetadas que atendem às necessidades dos usuários finais e se alinham aos objetivos comerciais”, diz ele.

Escolhendo o Parceiro Certo

Navegar no cenário da IA requer conhecimento especializado, recursos tecnológicos e conhecimento do setor que nem sempre estão disponíveis internamente. “Escolher o parceiro certo é fundamental. Eles devem ter um histórico comprovado em IA e uma abordagem colaborativa. Isso pode acelerar a jornada de adoção, mitigar os riscos e liberar valor extra por meio do aproveitamento de recursos, insights e redes externas.”

A AlfaPeople pode ajudar a implementar soluções de IA adequadas para qualquer empresa. A AlfaPeople reconhece que os clientes estão frequentemente em diferentes estágios de maturidade de IA. “Isso significa que a AlfaPeople sempre começa entendendo suas necessidades e demandas específicas. Em seguida, ela se concentra na colaboração para identificar uma visão clara de como a IA pode impulsionar seus objetivos de negócios.”

“Para identificar as soluções de IA mais adequadas para um cliente, é essencial entender profundamente suas necessidades e objetivos de negócios, analisar o contexto operacional e competitivo, mapear os recursos de IA disponíveis no mercado e personalizar as soluções selecionadas para atender aos requisitos específicos do cliente. Demonstrar o valor potencial por meio de casos de uso e protótipos é fundamental, assim como manter um diálogo contínuo para iterar e ajustar as soluções conforme necessário, garantindo que elas atendam efetivamente às expectativas e necessidades do cliente”, conclui Coradini.

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