In der Fertigung ist Qualität ein Wettbewerbsvorteil. Ein einziges fehlerhaftes Produkt kann zu Kundenverlusten, Rückrufaktionen und finanziellen Schäden führen. Doch die traditionelle Qualitätskontrolle, oft manuell und inkonsistent, kann den heutigen Anforderungen an Geschwindigkeit, Präzision und Zuverlässigkeit kaum gerecht werden.

Hier kommt künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Mit Tools wie Azure AI, Power Automate und Dynamics 365 setzen Hersteller KI-gestützte Qualitätskontrollsysteme in Echtzeit ein, die Fehler erkennen, die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und kontinuierliche Verbesserungen in grossem Massstab vorantreiben.

Warum die traditionelle Qualitätskontrolle nicht ausreicht

Manuelle Prüfverfahren haben in der Regel folgende Nachteile:

• Zufällige Stichproben
• Sie sind abhängig von subjektiven menschlichen Beurteilungen
• Übersehen subtile, wiederkehrende Fehler
• Verlangsamen den Produktionsdurchsatz

Mit zunehmender Komplexität und der zunehmenden Verbreitung von Massenanpassungen lassen diese veralteten Methoden zu viel Raum für Fehler und Kosten.

Wie KI die Qualitätskontrolle und Fehlererkennung in der Fertigung verbessert

KI und maschinelles Lernen bringen Objektivität, Geschwindigkeit und Genauigkeit in die Qualitätskontrolle. Diese Systeme:

• verwenden Computer Vision, um jedes Produkt zu scannen.
• vergleichen die Ergebnisse mit idealen Modellen.
• melden Fehler sofort und präzise.
• automatisieren Warnmeldungen und Korrekturmassnahmen.

KI erkennt nicht nur Fehler, sondern hilft Herstellern auch zu verstehen, warum sie auftreten und wie sie verhindert werden können.

Microsoft-Technologien hinter der KI-gesteuerten Qualitätskontrolle

Tool	Rolle in der Lieferkette
Azure AI Vision	Erkennt physikalische Fehler (z. B. Farbe, Textur, Form) in Echtzeit mithilfe von Computer-Vision-Modellen.
Power Automate + AI Builder	Leitet fehlerhafte Artikel automatisch weiter, löst Qualitätsworkflows aus und benachrichtigt Teams.
Dynamics 365 SCM	Konsolidiert Qualitätsdaten und Trends für tiefere Einblicke.
Copilot in Teams/D365	Bietet Bedienern und Managern intelligente Anleitungen und Handlungsempfehlungen in Echtzeit.

Reale Ergebnisse mit KI-Qualitätskontrolle

Der führende Fertigungsdienstleister Jabil nutzt Azure AI Vision zur Inspektion von Produkten entlang der Produktionslinien. Das Ergebnis?

• Über 97 % Genauigkeit bei der Fehlererkennung in der Fertigung
• 60 % schnellere Prüfzeiten
• Deutlich weniger manuelle Fehler und Ausschuss

Dieses Leistungsniveau wäre in diesem Umfang mit menschlichen Prüfern allein nicht zu erreichen.

Strategische Rolle der Qualität in der Fertigung

Laut Chryssolouris et al. (2023) ist Qualität neben Kosten, Zeit und Flexibilität einer der vier entscheidenden Hebel in der Fertigung.

KI verbessert die Qualität und trägt gleichzeitig dazu bei, das Gleichgewicht zwischen den anderen Dimensionen aufrechtzuerhalten, indem sie

• Nacharbeit und Ausschuss reduziert.
• die Prozesssicherheit erhöht.
• die konsequente Einhaltung von Vorschriften und Standards unterstützt.

Erste Schritte mit KI für die Qualitätskontrolle

• Bewerten Sie den Inspektionsbedarf und aktuelle Lücken.
• Führen Sie einen Pilotversuch mit Azure AI Vision in einer Produktlinie mit hohem Volumen durch.
• Automatisieren Sie die Weiterleitung und Meldung von Fehlern über Power Automate.
• Integrieren Sie Daten in Dynamics 365 für abteilungsübergreifende Transparenz.
• Fügen Sie Copilot-Tools hinzu, um Ihre Qualitäts- und Produktionsteams in Echtzeit zu unterstützen.

Nächster Schritt

In der modernen Fertigung darf Qualität nicht dem Zufall überlassen werden. Mit KI können Unternehmen von reaktiven Kontrollen zu einer intelligenten Qualitätskontrolle in Echtzeit übergehen und so Fehler, Kosten und Verzögerungen reduzieren.

Beginnen Sie mit einer auf das Qualitätsmanagement zugeschnittenem Assessment von Microsoft KI. Sie erhalten einen strukturierten Business Case, der aufzeigt, wo KI mithilfe von Tools wie Azure AI Vision, Power Automate und Dynamics 365 den grössten Einfluss auf Ihre Produktionslinie haben kann. Dies ist eine schnelle, strategische Methode, um Unsicherheiten zu reduzieren und die Leistung mit messbarem ROI zu steigern. Sprechen Sie mit uns.