Effizienzsteigerungen durch Prozessautomatisierung, Innovationen durch die Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten fördern und Wettbewerbsvorteile durch vorausschauende Analysen ermöglichen, haben wir im ersten Teil unseres Leitfadens detailliert aufgezeigt. Wir haben gelernt, dass die KI-Lösungen von Microsoft sich in drei Kategorien einteilen lassen: Out-of-the-Box, Low-Code/No-Code und Advanced Coding (auch bekannt als «Disneyland»).
Lernen Sie hier die fünf Schritte zu einer erfolgreichen KI-Strategie kennen und welche Schritte den Prozess abschliessen.

Fünf Schritte zu einer erfolgreichen KI-Strategie

Bevor man in den Ozean der Technologie eintaucht, sollte man überlegen, welche Grundlagen für eine erfolgreiche KI-Strategie vorhanden sein müssen.

Egon Cesar Coradini, Sales and Marketing Director bei AlfaPeople in Brasilien, nennt fünf Schritte für eine erfolgreichen KI-Strategie:

• Definieren Sie klare Ziele: Richten Sie die KI-Strategie an den übergreifenden Unternehmenszielen aus. Identifizieren Sie spezifische Ergebnisse, die durch KI erreicht werden können.
• Aktuelle Fähigkeiten bewerten: Bewerten Sie die vorhandenen Datenbestände, die technologische Infrastruktur und den Talentpool. Bestimmen Sie, welche Ressourcen verfügbar sind.
• Identifizieren Sie Anwendungsfälle: Priorisieren Sie die Anwendungsfälle für KI, die den grössten Nutzen bringen. Konzentrieren Sie sich auf Quick Wins, die greifbare Vorteile zeigen und eine Dynamik aufbauen.
• Implementierungsfahrplan entwickeln: Erstellen Sie eine phasenweise Roadmap mit den wichtigsten Meilensteinen, Zeitplänen und Ressourcenanforderungen für die KI-Implementierung.
• Schaffung eines Rahmens für Governance und Ethik: Definieren Sie Richtlinien und Verfahren für den verantwortungsvollen Einsatz von KI, die den Datenschutz, die Sicherheit, die Abschwächung von Vorurteilen und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben umfassen.

Governance- und Sicherheitskonventionen für KI

Ende letzten Jahres einigte sich die Europäische Union auf das KI-Gesetz – den allerersten Rechtsrahmen für KI. Das KI-Gesetz zielt darauf ab, KI-Entwicklern genaue Anforderungen und Verpflichtungen in Bezug auf bestimmte Anwendungen von KI aufzuerlegen.

Für Führungskräfte können die KI-Regeln und -Vorschriften zu Bedenken hinsichtlich Governance und Sicherheit führen. Die Hauptbedenken drehen sich um die Einhaltung von Vorschriften und den Schutz sensibler Daten vor Verstössen und feindlichen Angriffen.

Coradini erklärt, dass Führungskräfte diese Risiken am besten meistern können, indem sie ethischen Überlegungen und dem Risikomanagement während des gesamten KI-Lebenszyklus Priorität einräumen.

Bei der Implementierung von Microsoft KI-Governance-Massnahmen – wie Azure Policy und Azure Blueprints oder Azure Sentinel für die Sicherheit – werden Compliance und Risikomanagement bereitgestellt, wodurch der Prozess leichter zugänglich wird.

Stakeholder sind für die Einführung von KI unerlässlich

“Wenn Führungskräfte bei der Implementierung von KI erfolgreich sein wollen, brauchen sie eine Strategie. Sie müssen sich auf Governance und Sicherheit konzentrieren. Ausserdem müssen sie die Stakeholder des Unternehmens einbeziehen”, erklärt Coradini.

“Die Einbindung der Stakeholder während des gesamten KI-Implementierungsprozesses stellt sicher, dass unterschiedliche Perspektiven, Bedürfnisse und Bedenken berücksichtigt werden. “Es hilft dabei, einen Konsens zu finden und die Akzeptanz zu erhöhen. Es fördert die Zusammenarbeit. Dies führt zu besser konzipierten Lösungen. Diese Lösungen erfüllen die Bedürfnisse der Endbenutzer. Sie stimmen auch mit den Unternehmenszielen überein”, sagt er.

Die Wahl des richtigen Partners

Um sich in der KI-Landschaft zurechtzufinden, sind spezielle Fachkenntnisse, technologische Fähigkeiten und Branchenwissen erforderlich, die im Unternehmen nicht immer vorhanden sind. “Die Wahl des richtigen Partners ist entscheidend. Er sollte eine nachweisliche Erfolgsbilanz im Bereich KI vorweisen können und einen kollaborativen Ansatz verfolgen. Dies kann die Einführung beschleunigen, Risiken mindern und echten Mehrwert schaffen. Dies wird durch die Nutzung externer Ressourcen, Erkenntnisse und Netzwerke erreicht.”

AlfaPeople kann bei der Implementierung von KI-Lösungen helfen, die für jedes Unternehmen geeignet sind. AlfaPeople ist sich bewusst, dass sich die Kunden oft in verschiedenen Stadien ihrer KI-Reife befinden. “Das bedeutet, dass AlfaPeople immer damit beginnt, ihre spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen zu verstehen. Dann wird der Fokus auf die Zusammenarbeit gelegt. Ziel dieser Bemühungen ist es, eine klare Vision zu entwickeln. Die Vision ist, wie KI ihre Geschäftsziele vorantreiben kann.”

“Um die am besten geeigneten KI-Lösungen für einen Kunden zu identifizieren, ist es wichtig, seine geschäftlichen Anforderungen und Ziele genau zu verstehen. Man muss den betrieblichen und wettbewerblichen Kontext analysieren. Es ist wichtig, die auf dem Markt verfügbaren KI-Funktionen zu erfassen. Die Anpassung ausgewählter Lösungen an die spezifischen Anforderungen des Kunden ist entscheidend. Die Demonstration des potenziellen Nutzens durch Anwendungsfälle und Prototypen ist wesentlich. Ein ständiger Dialog ist notwendig, um Lösungen bei Bedarf zu iterieren und anzupassen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass sie die Erwartungen und Bedürfnisse des Kunden tatsächlich erfüllen”, sagt Coradini.

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